资源调度是通过合理调节、测量、分析及使用实现资源优化配置的管理过程 。其核心目标是提高资源利用率、降低能耗、提升系统性能，并确保服务的稳定性和可靠性 。
云计算资源调度采用虚拟机资源拓扑模型和量子粒子群优化（QPSO）算法 。指挥调度系统整合视频、语音、GIS地图等多源数据，结合AI算法与云计算实现跨部门资源协调 。数据中心依托“东数西算”工程构建枢纽节点协同网络 。上海市智能算力资源统筹调度服务平台2.0采用AI技术纳管1.8万P算力资源 。2025年，相关企业申请了“基于DevOps的测试任务调度与资源分配方法”及“一种算力资源的分配方法”等专利 。国务院提出加快培育综合物流集成商，强化资源调度、供需对接 。调度器可分为集中式调度器、双层调度器以及共享状态调度器 。资源调度算法包括优先级调度算法、负载均衡调度算法、约束满足调度算法等 。
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