lift是由Datalab于2026年06月30日发布的、90亿参数开源权重视觉模型，专用于从PDF和图像中提取结构化JSON数据。
作为Datalab首款纯粹为提取任务构建的模型，lift将其此前推出的chandra、marker和surya等开源OCR工具的能力扩展至基于模式的字段提取领域。该模型支持vLLM服务器和HuggingFace Transformers两种推理模式，其核心机制为模式约束解码技术。 在基准测试中，lift实现了90.2%的字段准确率。
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